เครื่องวัดความแข็งแบบตัวเลข
Digital Durometer
เป็น Digital Durometer ที่แม่นยำซึ่งเหมาะสำหรับการใช้งานในห้องปฏิบัติการ มีหน้าจอ LCD ขนาดใหญ่สำหรับไดรฟ์โดยตรง พอร์ตข้อมูล RS232 สำหร...
แบบเข็ม (Analog type)
เครื่องวัดค่าความแข็ง
Analog & Digital Shore / Duorometer
หลักการที่ใช้ในการวัดความแข็งจะขึ้นอยู่กับการวัดแรงต้านทานของการแทรกซึมของหมุดเข้าไปในวัสดุทดสอบภายใต้แรงสปริงที่ทราบ ปริมาณการเจาะ (สูงสุด 2.5 มม.) จะถูกแปลงเป็นการอ่านค่าความแข็งในระดับ 100 หน่วย
1. เมื่อใดก็ตามที่เป็นไปได้ ควรวัด Durometer อย่างน้อย 12 มม. (ประมาณ 0.500") จากขอบของตัวอย่าง เนื่องจากลักษณะความแข็งของตัวอย่างใดๆ มีแนวโน้มที่จะเปลี่ยนแปลงที่ขอบ
2. เมื่อใดก็ตามที่เป็นไปได้ ความหนาของตัวอย่างควรเกิน 6 มม. (ประมาณ 0.250") หากตัวอย่างบางกว่านี้ ก็สามารถใช้ตัวอย่างวัสดุเดียวกันสำรองเพื่อเพิ่มความหนาได้
3. ไม่ควรใช้คูปองทดสอบหรือชุดทดสอบ (ยางหรือพลาสติก) สำหรับการตรวจสอบการสอบเทียบ เนื่องจากตัวอย่างทั้งหมดอาจมีการเปลี่ยนแปลงลักษณะเฉพาะเมื่อเวลาผ่านไปพร้อมกับอุณหภูมิและสภาพแสง ค่า Shore ที่กำหนดเมื่อจัดหาเป็นกระป๋องใหม่ และจะแตกต่างกันไปตามอายุ การตรวจสอบการสอบเทียบที่เหมาะสมจำเป็นต้องมีการยืนยันอย่างอิสระเกี่ยวกับแรงสปริงภายในพร้อมกับการตรวจสอบการเคลื่อนตัวของพินเทียบกับค่าที่ระบุบนมาตราส่วน
4. ตามมาตรฐาน ASTM D 2240 ค่าที่อ่านได้ต่ำกว่า 10 และสูงกว่า 90 จะไม่ถือว่าเชื่อถือได้และควรละทิ้ง ดังนั้นจึงเป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องเลือก Scale ที่เหมาะสมที่จะให้ผลลัพธ์ระหว่าง 10-90 หน่วย
![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAARcAAADPCAYAAADfyZUiAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1BAACxjwv8YQUAAAAJcEhZcwAADsMAAA7DAcdvqGQAADq4SURBVHhe7Z0HeFRF24afTS+0hJKQEEJvAoEAIr2DFAUVRRDsBbu/Df3sHQvop6if2JAiCIogHRFFSugdktASWhJqCqSQtv88s+dsdtNIQnaT3cx9XXNl552ze7J75jxnyjvvGIwCVAoi8J6hO3b+HI/fxgZqNsch4h0Duu+bg/j54+B4/71CUf64aH8VCoWiXKlELReFQuFMqJaLQqGwCUpcFAqFTVDiolAobIISF4VCYROUuCgUCpugxEWhUNgEJS4KhcImKHGxM7t27cLcuXO1nELhvFR5J7qjR4/iiSee0HImPvzwQ7Rv317LlS9nzpzBxYsX0bp1a82iUDgnVVpcEhMTcffdd+ODDz7QLCbeeecdfPLJJwgJCdEsjse+ffvwww8/4NNPP9Us5Q9/v5TUDJyNP42UlBRcTr2MzMxMWda3Z0/UDQgQNcwg81cjLi4OkyZNwqxZszSLwtGp0t2i7OxsnD59Gm3btrVKvCmDg4PlMefOnUOtWrXMyfJm7dixo7yZ9LK77rpLKzExbNgwc1mLFi2kbenSpXjxxRfl6wcffBAREREICwuzOkbn9ddfN79fTyUlLS0NJ0+e1HJl48KFC7KldeDgIWzdvht///0PFi1ejJlCAH6cMQO/L1qEv/5chdjjscjOykL9wProFN4Jg/v3R+06dUosLCRLvD8mJkbLKZyBKi0uBlH5vby8cOnSJatEm4uL6aeh2CQlJZnT2bNnMXv2bFnGY+uIm0gvu/322/Hkk0/KsvHjx+Oll14ylx06dEjaeRNlZGTI1+np6Rg4cCD++OMPecy///6L66+/XpZ9/vnnqF69uvn9TJcvX5ZltuTYsRjM+OknfDN9OlatXo1/1q1DdNQBHDkciZjYGPl/BAYGosv13XHjkCEYN24sbrrpJvTp1xftw9ojKDgInr6+ombZvmo9/fTT8PHxQY0aNcypXbt2WqmioqnS4kJh+P7779G1a1er9Pvvv5ub92zdREZGmtP58+elXSd/XicoKEi2evT3FcXKlSsRGhqq5Sqevfv24sqVK/J1cnKyHB+Ki49HfPwZxMfF49jRo9iwfj3mz5uN//3vf3j++ecLTSdOnJCfUW6I6yD6XlomDwo9u2R6YndQhy0vy2vHa0ko8MePH5ffj3Z27whbTvqxHIuzJCEhwVzGpLg6VVpcCAdWDx48aJW+/PJLc5eCrQU+IfXESlm/fn1ZVhwfffQRNm3aZH7fOtECcATq1a2LBqJLyFS3bj2Z2FIJDW2Ixo0bo2nTpubUsGFDkRohoF4A/P39ZcuhWrVqMrFVWJ4Yt2+HccGvWu7qUAwofpbXbtmyZbKM15atrRmia0c7W4x79uyR3VD92JdffhnbxTlJbGys7A7rZUx//fWXLFMUTZUWF3ZPFi9erOUKh+Mcq0X3QE/vv/8+GjVqpJUWz5QpU8zvGzNmjGYtGwsWLIA9xt67d++O4cOHyzRi+DAMHzYU/fv3R+/efdC3Tx/0Ealbt2644YYb0KFjR9zQrTu6dOmCLp27iFbfDejVqxcGDRiAmkJgxD+sfeo1IrqPuZM/gLFWTc2Qx9q1a+UYGRPFQod2tmQsr90jjzyilZrG0tilon3kyJF488038cwzz5iPnTZtmllA5s2bJ4VUL2Pi76MoniotLjk5Odi5cyfefvttq8QbyM/PTx4zceJEqzIOyJZk7INdK8v3Pfvss1pJyeDYCwdl9ffv37/fLuKSlJQsn+I7xO+yV3Qx9u7dJ7oa+2U+YstmRGzeLPMxx08iLTUVPt4eaBDSQLQAWwmB6YyePXoKIeqNWqIlU5oB3eIw/vMPDOI3d7nxRs2SB8fA2JrUU0nh4PlDDz2k5QpSr149OXuls2LFCqvrqbg6VVpcfH198dRTT8lmv2XiE47NfMJBWcuyUaNGydkd8u6778LNzU2+Jh06dMCdd94pX7PFY/k+fYaIM0z6MQ888ACaN28uXxN2K9gcJ2wZ3ChuJv39HMfQB5ltyT4hYttEd4BdggMHDiAyKhIxx44iNiZGjqNwdo039NkzZ2TX4/Dhw3Kcg+9Z9+86LF+xHL8uXIgLFy9qn3iNCFExTvsChhdf4gXTjHnwt3zrrbdkeuONNzRr+cNrY3k92XVWFI+KROdAUMj0QcmrsWXLFnz88cf49deSj1MQTjVz+pmkp5sGdllFcnNzkZGehitXTDNdOhe1wdD8PP/ccyXuPhK2OjiVv2HDBs1iIvfX32D8YzFcv/0W8PTUrCY49sFW5q233qpZ8vj5559lC4wOkToUBQrisWPHcN9991mNg91yyy149dVX0alTJ5mPj4/HZ599Jt8/efJkOXP3+OOPyzLCrtTVutRVHSUulZipU6dajSPQwUxvNV2NsooLxyl0AaOgWJKbaxRCk2fjtHRicirOJpyS77skWhn6LNto0cILphNiCbtGhYqL+Mzcu8bC8MIkGERXKz/FiQv/t6+//tpqqcVXX32Fnj17FiouPD9bsbqvDbtF06dPR5MmTeT4DAXmzz//lGWE4kU3BUXRKHGpRLC7MXbsWPNAIv1gdJ8Yoo8DlYSyioslnMql0Jy/mIzUtHSkpSQiWdzwKZdS5HiVkeIjxIOzQzWqVYef6Epyer92zRqoVrMmXC26jFejMHHJFcJg3LoNrm+8zn6mZs2DY1Lu7u4yFQZ/O/6GOjXF/8SuJUUzNTVVtkYsoUDyexEex+N1eC59ip6U5lpUVZS42BkO9HLmyNOiiU8haNOmjZYrH8oqLseOxeLf9evkjcSbz9XVFe5u7sgQ3SHerMwH1Q9C/eCGqO1X3Tw2lR/e8KUZIyogLqK7ZZz4MAwPPQz0H8C73WRXOAxKXOwMxeXvv/+WHrg6bHrrHrynTp2SYxV07OKl4Q3NJypp1aqV/FsSymPMRe8W5eTkCrHJtN+Yizhv7i+/wHjgIFweewyGoKv7FRUGHQDpb2OPVgZbeRTe0izRcHbU46ASQW/fO+64Q77m+ApnjtjX55ICJss+v62oW7euXFfFVLdOPZkCAwIR2rAhGjVuZOVEx4WdIQ1D5fhEuTrRUdy2bIZLp3AY6tXVjAWJjo7GmjVrzCm/YxtttnJepB+NJfR9oTOeIg/VcrEzxbVcKC4333wztm7dKsspMHTm4pIEYo/ZIkvYajK1njKRJc6bnXVFDtjSfT5X2C9fuoS0jCykXkrWbLlwc3UTXT4PdO7YsVS+LuaWixAD48KFMO7dC8ODD8JQzNIIDuhyGlxfPkFBo3PbbbfdJvO2hOvPLMfDFAVR4mJnKC5cGsAV0zq8MekhygFdS3HhuMcLL7ygHWUfceF6m1hxo+dQTDhoq4lLWno60lMv4YoQF46nVKtWUzrQ+fj6wsvTU95s9Hil75CPt7dpkLUUrRddXNbPmwfj9OkwiC6gga24YgaF888WsRvH35GtqnvuuUeuOOdvRg9iriGjTwxn4NhNYgwfOibyeuhwlbq+tIPdUgq7ztChQ9G5c2f5mp9BBzsuF2DXb8KECdi4caMcR7M8hoPGRD+G0BmvWbNm+Oeff+S0OH8n+lI5I6pbVAF4i5uPXQk9UUDs4SBXEuh9u23bNukUJ53oIvOc6I6fOIm406dx/tw5IYQmJ7ojhw/Lm5ROd+wW8Ob5raxOdBTOnTsg7kqgR49ihaUw+BtyiplCQtavX4/NmzfL11xn9Oijj8rfu3bt2tL5b86cOVbXgWKsT8XTIc+ybNGiRdJvhnBGjNCuj7Hwu/OhQN577z0pNPp7+dD48ccfZdmSJUvklDeFR38/RcoZUeJSAdA/gl7Aeso/JVqRnL9w3jwdm5JySbRkUpCYlCynYunuz5YNAzsdORwtRWWDeGIXlhiOorQYz52HcdduGNq3h6FBA81afgwZMkT+3pzup5McFzBaXgcKBKeu2QJavny5VRnfQyc8wgBjHLylnQsg8/Pbb7/JsTP9veHh4bIrrMOlHffff78sYwuLa5ecESUuCiv69+uH0aNHy8RYLUzjx48TN9R4PPTQg9JLVU/jxo3DXePvxaCBg9D1+q647rrr5HIGJne2xErb4447BYhWkmHwYIi7VzOWH4ydYwlXSdMpUU9cEV8U/G4BjKxXDrDrxMFvZ0eJi53hgCNngAqDzWTOcJCHH37YHHhKh81rW8NKX9vfXyYXgwG5ohVz9txFxBw/jYMHDmLzli1Y/eefWLFypVzEGBW5H1lZmTJUQ3h4J9w0YgTuuesuBAYFlWrMhZ2Lh/38gX796advMtoYig1bFHqiGwBnyxTlgxIXO+Ph4SEHPguDYwb6E40DpEyWFOWwVp7QiS5/JLpDkQdw5NBBHNMj0QWYItENvfFG3CVaNhyE7te/Hzp2CEMD0Z3xEd08l1K2PGokJGBcqxZwGTWqVKLE2SvZZROJ4yUjhLiVZEqY3RpeB/13ZuJ79eBfHDPRP5eJQs8V8TocN6Pd0mtXh5/FmST9vRyw53WvaqjZIifFoZzoxM134Z578OuJE3gk38LF4uDAqWVAbwoGB6F1vvvuO3mjM+Qou3nffPONHMzV4eCq5Wwcx0rY/SFcAT6Y3TMNDrqyG6hDUeMOERw/mTlzplyHRP8e/RjGxaETH6ErwU9CsAlXbzMkRT/R/SQUIS6CXLVqlcw7E0pcKjusoFwqwNZOKZ7oZRWXjZs2mcM+pqdbC0mmeEqzC6TDJ/LFxGQhOOnIzuLUdbZZkB6dOLHE4TuNonsVe/d4TKgXWGBVtMJxUeJSyckR4uAiuhmGvn0LhBwojvJwomOTn2KRIVotnJ7Nkg50mfKpzWrDVdBp6ZlWTnRsPXiJLkDn8PCSOdGJJ3fO2DtxokcvTFj0uxIXJ0KNuVRyjOJGzVq/HkbRd7cHnHreu3ev3BmSf+kBu2/vPmzfsRObN0dgU0QE9gj70Zjj0kPXy9MNwQ2C0apVS3Tu1Bm9evZEn1JEojP+sw6G5GS4DBuqWRTOgmq5VHZEFyXr0YlwE311Q0vbL1zcsGEjoqKjpK8LByHlGiFRQzJEK0b6gIiuD71wfX2rw8vLAzlaNyg/gwYOtBrfKBTR8sm9cwwMTz6NE0Kc8odcUDg2quVS2fHzg6sQFePyFaX3GykDRTnRpaZaO9EdPhwtWzUUg8JSSZzoclethtG/tujy9dEsCmdCtVwcgSNHkTvhLriIVkVJncuuZW2Rvn4pf6uEwaEsqwsHfhNTUnEuQd/ONbXkkejE8fxOhv97To4nFRYsSuHYqJaLI9C0CTLatQc2bdIMtoPR19idYXJ1cRGCYsS584k4fiIOkZFRcv0MHf3oA0OHuujIA3Iwt17degjv2AkjhpfMiS53+XIYmzSHIayDZlE4G6rl4ij88gsuz5+PamyJlGCgtKwtl5iYWBnFnzNFdOijY5+HmzvSLSPRCeEICg6VkeiKGlfhauQiY7okJcH4yMMwPPAg3WTpPahaLk6IEhcHIYeeoM2awPVfcfM1bqxZi6as4mLtRGeqGhyDKTcnOtG1yhUiady3Hy6PM8qcaOEIlLg4H6pb5CC4enoi8/Yx3BxZs9iGunXqIFjc8Ex1ateRidu1NgwJQWijUBnYSk909Q8JaSi7RIyRUqJIdBSuzRFalLl6mlHhjKiWiyMRFYXcm4fDJWIrRH9EMxaOLZzosjUHusysLDmwSz+XVEsnOnGsq5srPDUnOu4GYNWFEy0gGWVujxZlToiVjmq5OB+q5eJIMEB3sxYwctbIRkgnun37TE50dKAT3Zd9e/dj+45diIjYbHKi27MHR4/FyulmLw9XBAcHmZzoOpuc6Pr27l1QWEhCgugO7YOhdUsYGgRrRoWzosTFwTDc/wCMfyxCrjZdXN7Qd4UzQlu3bZPBoA5GHsSxY0dwPPaYXMynR6IzRaM7KzcYYxwU7rm9YcN6rFy5EgsXLSoYiY6tFnGMjDLXs1epo8wpHA8lLo5Gj+7ISkuDQQu5WN4U50TH0IxmJ7pDUVKI1otuTGGpgBOdECPjzl0wtGtnkyhzisqHGnNxNMQNnj11KnJEt8PTYu/i/FyLEx3HT4g+W6TDMZXCt3M9LcTE5ESnxze5/ZZb8pzoxPuw7h/kzpgBlw8mA9oMkSVqzMX5UC0XR8PbG4Y+veG+cT3EHa0Zyw860TEANZObm6scuD1/IQnHT8UhOipKBu7+a+1aGY1ui+g+HYo+IAd7TU504bhpxE0FnejE/5nz519An36AFl1f4fyolosDknv0KDI//RReY8YAvXppVmvK1YnO3R3pGXlOdMFBwSYnOv+it3O1cqLbtg25L0+Cy68LC93zmaiWi/OhxMURuXwZxunfAPFxMHzwYaGDo5XGiU60anKeehqGrl3hcs/dWmlBlLg4H6pb5IjQSa1DRxjpRn/4sGYsH9gdChJdF6ba/rVlYpcnpEEDGVmOgmGZ9Gj/+RPDSxLOEBki98Nl1EiZV1QdVMvFUUlIQPY3/4NR3MhuY8fldUE0ysOJ7pqRUebGwiCSi7YHdlGolovzocTFUWF3Y9ZMGOPi4ProYzDkG/soi7hwV0HusFhePN6iBapN+wIuS5bK1lZxKHFxPlS3yFHhgGmr1shNToFR3Jjlwdy5c7HjaBxOZ3lcc/rvV98gefIHMEx66arConBOVMvFgeGYS87k9+ES3gkut95mNbBblpbLmDFjcMPtD6JN+PWapeysvW0gXgwJRO35C7iRj2YtmqrecmG84rVr1+KZZ57RLHlwa9j58+drOcdBtVwcGEPNmnDp0AnGfQdg1GZ4KgNe6Ul4zNMNtZ56ukTC4khQAPX9iMiOHTvw2muvaTkT3LtI356lpHAzNq7nKoz//Oc/2ivHQomLI2MwwKVjR7js3wND3GnNWPGELP0d22KOIaNlS83iPERFRZnDgBIuc2Cry5L8x1wrHTo4ZrQ+JS6OTssWnD+Gcdt2OTtT0XinXkSNTX/jk4sXkOTi3NXr6NGjcgfFQYMGFdq6YFxhbgurp1deeUUuoSAdxUMhPj5e2vVdHnUoTNyFkV0lwt0WyF9//YUJEybg3XffNX8mW0463G1StzPR4XH58uVaqf1R4uIEGO6+F1e2bkVucrJmqRgMxlwErVwKtxo1kON/lW1FKisUaCEKRcEAWSdPntRyBUlISJCb2fPGDggIkJ7OeqJIcEtZHW75SrvlFrTsTj3//PNy7IXbxeZn8eLFco9r/TMfeOAB2U3jotLbbrvNbGd66KGHtHdVDEpcnAHxFHRPToQxNlYzVAy+5+NR48BOxPXoh/TAgosTKz1csPnzHBmvuCh4cw8bNky2QLgqPCwsTIoIxYSrxR955BFMnjy5yGURlmzbtk17ZYKe0dOmTZP7SOt7Sefn1ltvxbPPPqvlKjdKXJyBatWQM3Q4clfYZ2+jwnDJzUHtLRvkjgHJLcOQ4+J48VpyIiKQM/MnoFkzzVI0XDnOFsZnn30mN6xna4J+QtfCoUOHZJeoTZs2msWxUeLiJHiMGAHj1s1y3VFF4HPmNPwP7sKF6zogtUHJNqCvTDBg+JV582B87AmIZoNmLZwnn3wSn376qWyl6HTr1k3O+LArw5ZMWejVqxf69u0r/Y04nnMtbNq0Cbt379ZyFYMSF2chKAhuAYHIXfyHZrAfLrnZqBW5By7pabjYqTtyXN21EgeBgaym/w/urVvDZfhwzVg0r776Kt5880288MILmgVSFNit6dKli9x6hXz00UdSiPTE+MMUkOJgd6hPnz749ttvcfp0yWcAufXuww8/bD7X6tWr5cr0ikSJixNheOxxYMrHWs5+eJ07i4BtG5DcvC0uNShkO5HKTEYGjLNmwuDlBfeRI+EiujcloTCnNt7c11+f54D4+OOPY8CAAeZEZ7i2bdvKsqlTp8qQFjrt2rXD008/LV9TXEaNGiV3USDzRIuKsFX01FNPydc6bEHxOHd3d3l+/Vx0iNTPVVEoD11nQvTX024aAZ8PP8KW9PRy9dCtu2szQud8B9eEOM1i4tKAIYi+ayKqx8Uix9sblwIaSvsztw3EmqWLEBxcskDcFeGha2Rc39mzYFi3DgbxtEf7sBJvl+sITJw4ETfffLMcgK4IVMvFmRDNYO/hI5D2/feaofzwjjoI//BlqDUzwir5L16AHA9PJIW2wOV6IdrRjkHOtm1IX7Ua2TePdAph4ThNYGCgObE1xFZMRaHExckwjB4Nr1XL5ThCeWLIzREKI1Id0dC1SIZMU7xdegsb84V9qNScPg3XGT/Cq1lTuI4YUWJh4WwOZ4oskx7QvKJp2rSp9LPRE7tldKarKJS4OBviiZXRpz+Mf/2lGRQFSEmBcc5swN0Nri9OgkspBj67du2KZs2aoWXLlub04osvaqUKS5S4OCHe48Yhc6OKi1IYHGfJEcJrjIiA4XkhCmUIB0HnN+7XpKcpU6ZI+5EjR/Dvv/+akyXc48my7LKFy0B6erpVGZcFOANKXJwQQ5s2qHXpEppoeUUeOVu3ImPxYhgefwIILV9/nPXr10v3fj39onn6cor6p59+siqbPXu2dNFnl4qvLctmzJhRqmnoyooSF2dEPI0b3X0P7nV1gVFbKKcQHDgAw1tvwX3wYBgGDtSMpefLL7+UPixM+jQxue+++zBnzhxzuvfee6WdO1JyqYBlGXdS4PgNfV84q2dZxrVLRYVfcCSUuDgjjKHSowdy2PQu54Fdh0XcsMZ33oJLhzB43HKLZiwbDD7u7e0tk+WAKX1f6Ieip+LgwkR9tfM5cY0s3+csAbOUuDgjBgPSRKWPOXIU2aIbUOXhViwfvA/UrgPD8y/IjeWuBa5E1j1hb9GEauHChYiJiTEvOixq4WFhUKQs38cwDtzU39FR4uKkJIi09NRJuG4ST8H0dJOxinLl11+Rk5kFw3PPy9g3tiA6OhrVq1eXYqOn4hg/frzcDpfQw9byfVzAyMFhR0eJi5PCHZvP1qyF7CtZwLFjJmMVJHflSuSu34DciRMBbtJmI9idocDUr1/fnHR6iC4qXfotyxhrhe7/7GJxQNeyjCusuUbJ0VHi4sS4NW8OdxcDjGurqM/L8eMwzJ4Jr3594BEWJmr7tVd3Rn6rV6+elsuD4yf//e9/5TSynjjFTLiokF0pyzKKDbfK5X5TXI9kWcbuVkU6v5UXSlycmbp1gdatTS0XUWmrFBcuwPj9t0DzFjAMGw64O9hKbSdAiYuzE94Jua7uyK3gKHX2xJiaiqyf58B4Og6GCXcDJYgKpyh/lLg4OXSoQ83qyN2/H8aqMLCblQXjunXI3hSBnHvuBZooV8KKQomLsyP67sYOHZHLyGZVwefl4EEYFvwCr2FD4dajh2ZUVARKXKoAruHhMFw4D5w6CTizx25SIoyfTpFdQcMdY2BwotgsjogSl6pA/fpwbd0Gxg0bgbQ0zehc5GZmIuOLaTB6+ZjGWZxgtsXRUeJSBTC4uMCFsVv/XF3snjz5uf7um8yp4c+FB6DyuHjO6rjAVYu1Evti/Gkmsvfvh+H1N4BatTSroiJR4lJV6NhRqIyR8QI0w9WpeW4X/L7fIJPPomgYxmqBoSxwW59oPqbWgK3wuFAB4zorVsAw5SP4vv02DEF5zmuKiqVYceHGT1wSrpLjJX3bUDNubnB5/CmkLVggHvMlC5ucFt4PuQvdgABxPJNPIe/TyoxnDcg80RTZDcvuBctwzoV9l6um1FQYP5+G3GbNCi9XySapQB3LR7EBurmHbWJSElwMqoFTGRG3NNJS08RFzpGu5Nz1z5KhQ4fi66+/1nKCxETkDOgL46o1cKODXT7yB+j2PJuAXq91g+uMRMC0gLdwssX/stgLMQeeweEnXpKm0gboZvwSusnnh9uUMvn5+cGg6mGlISs7Cx3CwrBq1SrNUpCrisu8Bb/D17f00boUtic3Jxtr167B8dhYDBt2I7p06gSPqwxkZkyaBHd/f7iKv/nJLy7uly+h/XevonbwzzA8UrBLZOaoC9K+uA5HBr6F+O79pam04pIfVktuj/rHkqXYu/8AnnnyKbh7lWzbD4XtOXL4EKZ8/EGx4qIeBQ6Mi6sbBgwcgo7hneRWokuXLMHl1OId5TyHDUPmsqWmDdevQla16jgy5EHk7K0DxBcRfFtoTu5eLyS69zQLy7WSlZWNvXv34ccffsSly5fxhOjOKWFxPJS4ODhc+BbeqQtG3DQK23bvxxfTvkLKpVSttCBG0fXwZKT+9SULSJQRGIQzIbfAuLKIINbJBmQsa4QzQ27WDNcGhWXT5i2Y/+vvCGncRH4v7xJuVKaoXChxcRJCGjbC2LHjkHo5GVOmforklMIFhpHuDffdD+NX0zRL8Vzxq40zYTciOzoIxmMFq0vuGi9c9u6Cc+HdNEvZyc7Oweat27B82TJ07NgB3br1hJfXtQV2UlQcSlycCAYdGnfXBPh4ecq4rMkphW9Kbxg+HJkc6S9hnJfkVu0QX1O0TLYX9HjNnFMPx+5+VMuVnZycXOzYtQcL5s9H1643oH1Yhwrf61hxbShxcTK8vH0xbMTN8PerialTp5hjilhRty7cb+iGKwsXaobiyazph5SmXZG9uwGMR/OqTO7X7kgP7obkpq00S9mJiTmGL774LwYPHox2UlhUiARHR4mLE+JbrTr6DRgMD3cP/PD9D8jNztZK8nAdMABuf/2J3KxiZoEsSOg9CPGGocARiyrzhSd2v/yhlik7WUIAn39xEm6/bTRatWkHV1fVYnEGlLg4KTVr+WHAoMGIS4jH0uXLNWsexmbNkBkcApd//tEsxcP9oDNadkD26gbACQNyJ7sjredQZFavqR1Rdsbdcw9uvWUU2nXoJKOzKZwDdSWdmHoB9dG7T39s375DpO1WHpWGatXgOXQorgi7KNCsxRMz4g6cS+8N4wk3GFfUwMbJ32olZSMzMwtvv/MOunTujJ69K27DdIVtUOLi5DRr3hK16wVi1eo1SEg4I53TJB4ecGnWFO6RB4G4OJOtBCT36oeMZa1wfsA4zVI26D5OB6yoQ0dx6+ixmlXhTChxcXLoBzNo8I1ITrkkBGaV3ELUTP0goEVLGNf8qRmuzokhtyC2/bPYf7/Jzb+scAfC3xYuxMRHH4eLirvilChxqQJ4eXpi5MiRsmu0Z88ezSqoXRto3x45MTHApUua8epQYLJ9iltsVDzclP33RYvQf8BABAYEaFaFs6HEpYpQP6gBuosuzTfTv0VOZqbJyBZDkybIhQE5Bw6YbDaGe1evXLkSru6eaNtO+bI4MzYXF1amXNG/tic839WWg5c3PKc9N33n2Ik8Z9HrTgvQqVNn+Pr4YMGvv2oW0W0KDYWLrw8MO3dwhFWz2g5uHHb0yBG0bxeGGjWvPtPE66jqT/lTlvpTWmwqLvyxLiYmYvPmTXKFqz3gD3b23Dls3PAvzp8/r1ltS3ZWFo6fOI6dO7YjpRSR3sqMqBB0jouKikTkwQPIKMEiROLh7o7xd9+H6T/MQPTR49LGWSNj06bIjU8AzpyRNluRfOkyVq/9F9Vr1UaLli3hYihiMaQGb/CLFy9i06b1SEjgBrW2h/UnQfwOmzdtkOe2B5lC1GNiY7B7907ROy1597SsUFDS0tJwUNSd6Kgo63G4csS24iLS4ehIvPXGq9gcsUFeOFvDc+7asQ0vv/QCDh7Ya5cnECvHmtUrMHXKRzgee8zmTyB+x6TEi/h5zkzMmjkD58+dLfETqG69ANw55g58/NFkk0Hc4G7hneASdwrGPbtNNhuxf98+xMYelZusl2jNkPhOUQf345WXX8KO7VvsU3/EObdtjcDrr72CqMgDdqk/V8SDYvnSP/DF55/h1MkTJb6W18IFUWdm/Pgdfpk7G0kUURuc06biQoeoxk2b45n/ex4dwzvbZVaAAZOuE03uSZNeRvMWre3ilOXp5YWevfvhwYceQXCDhjJmrS3hDFAtP3+MHHUbbrl1NPz8a0tbSRk4eBiOHDmK/VGmtUWGxo1h4MxRCb11y8Kly2nYtS8S1avXRMPQxpq1eFhfmrVohRdenCTHZ+xSf9zcENahE5597gU0bdbCLvXH29cX/QYMwj333o/6QcGlupZlgZ/vX6cuRt9+J0bcPAo1GHPYBue0S7AoPnHsPd1o73PyZ2Syp4ep3kIqi5htXP839u7diw/efx9ubq4wrv4Ta597FqlvTIWnFizqWrAMFsXfZf+Bg/j+++9w2+gxUoBLg6o/tkHWHyEqZRGzShMsyt4Vg9j7nLxA9qwYhKJS1lbSde064sy589ixe6/MG3p0R8fr2qBueioM5dwVSM+4gg0RW+FbrWaphYWo+mMbZP2xQYtFx77fRlFp8PX1QbeuXbFsySJkc2GjaJpvFm1Y13/XwDWjfPc2unjhPDasW4uBAwdqFkVVQIlLFcXd3UOOKVy4cBHHT5yQtoMieW1aC++k8t0eZNeu3TKaXEnHWhTOgRKXKky9evVQPzAQ6/5ZJ/Pc0YiTr012lCwEZkngOMLPc+fixiFDbNoEV1Q+lLhUYapVr4EQ0ZqIOX4CFy4mStuRIUNR67d58nV5cCDyMJJSLuG6tmGaRVFVUOJSheEAYkgIB1iNiI6OkraU8F7IPXMW2TEWa5CugQXz56JPr97wVLFwqxxKXKo4AYH1RXfFDdFR0TJv8PKFcdRt6DrrB5m/VubPn4+efVWslqqIEpcqjre3N2rXqSO7RSmi+0L23Hk3/BeXLL5ucdBRz8vHF0GBauVzVUSJiwINQxogKSkRp06dkvlLNYOQMnwUAtYUDI9ZGhhec0C/PlpOUdVQ4qJAo0aNRMvlImKPmxYzkkMj7kSjNYtgyCr7orbffluIoUOGajlFVUOJiwI1avrBw8MTWVl5IRcSr+8Bj5ijqH3E5MFbFlKSkxDapLmWU1Q1lLgopP9Jq1atERgQqFlMxA0YhMbL/tBypadP374V4rqvqBwocVFIGjYMQe3a/lrOxMneQ+C6fQu84k9rltIR3kH5tlRllLgoJAGBwaheo5aWM2Go3wieTZsgYMdGzVI6mrW8TnulqIrYJeSCovLDvZpff+1l7Ny3H24entLmkpODbufjcYuPL56v7idtJSX5XAJ++eU31K9fX7MonImShFxQ4qIw89VX0xB/+Qr6jbrT7FHrH3cC161YiB39hyOtcckGZw/s2Ixdfy3D+++8Cz+/0omSwjGoNPFcFI5B5/BwXDkfh1r+tVEvOEQm7+ZtkNWkJdomnTfbrpZSEk6hS8cweHl5aZ+sqIoocVGYCRficjI2Rk4h62TV8kNqUAh8d26Ce9JZzVo0DFZ+YN8etG/XVolLFUeJi8KMm4cXevTui4gVizSLiSsNQlDD0wP1o66+t9FB0SUKqlcX9QJsHwtWUblR4qKwom/v3ji42RTfRSe5UVMk+NWF++5dcLlS/DYmsZF70bxhMPz81VhLVUeJi8KK1m3aICM9DccPRWoWwOjhjdTm7eCVdAG+cSc1a0FSEi/iTNwpNAwNRbVqahKgqqPERWGFq5sHho8YgaU//U+zmEgJC4ehaRN4XUnXLAU5dmAPargbZDhLg0FVraqOzWsAty+wx2ZWlvB8ajvOsjNk0GCsX7UE3mmm6HQks6a/9Ni91KCRZrHGNTsTZw/tg381HwQHBWnWa4fXUdWf8seW9UfHpuLCHysxMRFbtkTYfTvXTRvX48KFC5rVtnCG5MSJE9i5c4fdtnPNSE+X0eOiIg+WeDvXkhIY1AAdwtpjyzZG1TWR6+qG5IAGyKhWQ7NYw61zL6VeRrPmLeHl7aNZrw3e4NxSNWLTBpyx8VazOqw/PNeWiI123c41NjYGe3bvwuXLlzWr7aCgcDvXSFF3Dok65LjbuR6KwttvviYvFi+creE5d+/cjldefhEH99tnO9csbuf650p8NvVjnBCVxNZPIH7HRLmd6yzMnjVDbs1Znk8gg4srRo4ahT8X/aJZrk7ciRhkplwU4tK8/GaJxHfilqqvvvIydmyz53aum/HG668i2l7buWakY/myJZj2BbdzPV6u17IoLpw/h59mfI9f5s2RWwPzty5vXN8UaK8L8NVXX2H0HXfCw8NDs5QOVjJ3D080aNAAbduHwb92ba3EdjAuLM/ZuHEjcc6OqFGj8CdtecKVvz6+vmjWtBlatGoNH5/yeXIXBX9XbjtK79eWLVujYaPGZb5GRREaEoLJ772FMSNvQq6v9Zqj/Bgy03H43+VISbyAETeNLLeV0Ny0i9eSiyrbhYXbxduX9cfD0wtNRP3htsDVq1fXSmyHixDzatWqo7kQ5qai5cfogLZErz/+/v5o1aoNQhqGwt3dXSstGRcvXpAtygkTJmiWgjjtdq454pzcN9pe8GdksueueXoLqay7Ll6NN958FQ069ECnXv1lXlaVfNWF504WFW3Lyt/RoVkobhw6QispPyqi/tj7nBVWf4TQlKWlqdYWKa6JLZs34Oe588yVnuM8mZnW/XOupDbm5qBps2YYc8cYBNYP1koUzowSF8U1wfGGc+fOIicrE+6ehTfVjcZcZF3JQPWafnbpgioqB2rhouKaYGslICAQQQ0aom7duoWmevUCEBwSqoRFUQAlLgqFwiYocVEoFDZBiYtCobAJSlwUCoVNUOKiUChsghIXRalxSUsr4EynUORHiYuiVLheuAD/6R/AM/qgZlEoCkeJi6LE0N+y+txZ8K31O2p/9rrMKxRFocRFUWLcY47BK24LXAcnw8NlD7w3/KuVKBQFUeKiKBFspfj8/Rc82+4Dgo0wPJmJ2lMm2zy8hMJxUeKiKBGeUZHwiV8Hl/AUoIYQlxty4F7/EKovXqgdoVBYo8RFcVXYavHYuxteITthaJsXsMnlvSuoMXe23UNCKhwDJS6Kq+IZHYnq0YthaJcK+GpG0tgIt1ZHUWv2T5pBochDiYuiWNhqcT0eCy+/7TD0LRhm0u2FJPj8tdouISgVjoUSF0WxeMTGwO/fb4EbsoDCApbVEF2mdlHwm/mjZlAoTChxURSNaI24xUTD03cvDAOLaJkIcXEbfQGeUVtgSMzbikShUOKiKBKXpCT4L/0SGC5aLcURlAuv0J2otnKZWhagMKPERVEkXlvXw716JAy9rzKeUtcI1x7n4BUbAde405pRUdVR4qIoEv+5X8JwT6aWKx5D61x419wE7x15G6kpqjY2Fxd6cNp7JoF+F/b2veB3tKe3Kmdx5Dlt2A1xO3wCmOUB47NeprTOTSvJw1z2gSdcIi7DpZx3nJTX0t71R5xP1Z9rx6biwh+L27lu3boZ8fHxmtW28Ac7d/as3LDJntu5njx5Ert27cSlS5c0qw0RFYLbfBw6FI2oqMhy385VJ+GLWYgfPhdxw35GktsE4EjB6pK9LkAew5Tw9BykDRqilVw7vMETL17E5s2b7Ludq6g/W8U57bWdK3fsjD0ei717dtttO9f0tDRRdw7isKhDjrud6+FovPPWG/bdznXXdrz6n0k4eGCfXZ5AWVnadq6ffoLjscds/gTid+R2rnN/noU5s36SW3Pa4gmU0fl6c8pu0FCzWmP08LA+LiBQKykHxHfidq6vvfIydm7fap/6I865XTwM33zjNRwSN5896k9GRjpWcDvXaf/FqZMnbHIt83Nebuf6A36ZJx4cjrqdq5ubO4Lq10fb9h1Q227buXqgYcOGaCfOWaNmTa3EdnA7Ti8vHzRp0gQtWraWW7vaErkdp6sraorv1qJFS4TaYDvX/HiKp6qPx78whFvf4Dnf10bK+Hu1XPnC3Rzd3D3QIDgI7cI6ws/fXyuxHab644nQ0IZo0zbMPtsBi/rj4+OLpk2byY387bWda61afmjRqpW4Vxqp7VxLQ4Vs5yqecnbdAlR7qtpqO1cdfrcaM39EHd93YHjAeoA3s1tznFr5j5azDRVRf+x9Tll/RHKm7Vzt8k3sXTGIPYWF8ALZ+3tSVGwtLJWBiqg/dr+WrD92vpay/pRBWEqK89dMhUJRIShxUSgUNkGJi0KhsAlKXBQKhU1Q4qJQKGyCEheFQmETlLgoFAqboMRFoVDYhKt66L75zgfwsbE7sqJywyrSaNkfuK7JtwU8dNM6N8bfX3yj5RRVhRMnTmDRwvnFeugWKy6PPfaYXO2rqNqwiow8fRIPjo8qIC5nW9XBA11u0HKKqkTHjh3x9ttva7mCFCsuCgUx5uQgd9rncMl+qYC45PZsBZf9kVpOochDjbkoHILXX39de6VwFFTLpRgefPBBfPfdd1quCiOqSNa8uTAseBmu/mc1o4nMizfCc+HvWs7EtGnTsH37di0H+Pv7Y+rUqVqubMycORN33323liscroSfNGkSPvnkE81SOYiMjMSHH36o5fL44osvUL16dS3nfJRIXAYOHKi9soY/WKdOnbRcydm6dSs2btyI//u//9MshbN06VJ89tlnWs7EsmXL4OnpqeVsi5eXl82ivDkaxvPnYTx6FIZ8v0duQABcW7XSciZuv/129OnTB61bt5b5lJQU/P333/j8889l3lZkZ2ejRYsWOHbsmGapHPC7v//++3jppZc0i4nevXuXOo6KQ0FxuRpRUVEyffvtt0ZRccz5y5cva0eUDiEQxkceeUTLFc4///xjfPrpp83n0lP79u21I2yPEDHtlaI0jB492hgREaHljMbjx48bu3fvruWMxvfee8/YsmVLc7KEdcOybM+ePdIuhEr+JeKhY3XM3r17pV0Ii1HcrNL23HPPSRt5/PHHzcded911mtVo/OOPP4wff/yx8e233zaXnz9/Xis1GsVD0GxnWrNmjVZiNF65csWqbMqUKVpJQdauXWucMGGClrMmPT3d6nM+/fRTrcRoHDlypDExMVHahwwZIm2///671fGiVSTtRIiqVdm8efO0koqhROKis2LFCuNDDz2k5Ux07NjR6OPjI1OXLl00qwkKiF7GRPbt2ydvWjc3N2mbNWuWtOeHFWjixIlaLo/U1FTtldG4fPlyq8+nIOmEhITIikn7U089JW0PPPCAzB89elTmz507Z+zWrZs8l/4ZP//8sywjluKyZMkS8zFM69ev10oU+SlOXERL1Ci6SPI66qlatWqyjO+56667rMpEV0eWubq6yr+bNm0yjh8/vtBjkpOTjY0aNZI23vw6ovVpPjYpKcksMLNnz5ZiJFpU5vLQ0FBZxjoiWuxmO9Ntt91m3LVrlyyvVauWVZlomRinT58uy/JTnLiILqPV57z77rvmzwkLCzN6e3tLO0VItICM9913n9XxvOcuXrwoH/R88FqWPfroo8aVK1fKz6oIrmlAV6gp5syZA/FFZPr+++8xbNgwWfbGG2+ga9eu5jIm0rZtWyxcuBDiRpc2UVGkPT8M28iATwySbJksQwAOHTrU6vM5LXb48GFZdurUKTz55JPS3ko024UgYPDgwTLP/5vdHfH9ZRdNCIr5M4SAQoiU/AydnTt3yrEX/RimV199FaICakco8sOuEK8Xg6TfdNNNshtMsrKyIG4U+fvrKS0tTZbpAZN0u3gAFQigVNwxvMYs51/LsJ88p348E8+v8+yzz8p6wvcwsZywbvB9up3p119/RYcOHWQ5/+f8n8nji2L+/PkyzKue9u/fL+18n+U5CLt3OnQFoZ1ddI4pMaav5fGsv35+fvLY/P8T83xPRXHNs0WHDh2CaJbKxNc6AaIvzptQLyttoONBgwbJfnu/fv2s0o4dO7QjTBVY/3wmy8jpvIDr1q3TcpBicMcdd2i5PITaS4G8GsWdS1EQ0RWR16t///745ZdfNKuJL7/80uqatmvXTtr5MBo3bpzZLloWZuHRueGGG3DnnXdaHWMpFvmJi4uD6F6bj2e9Kg8oJPpnMi1evLjYGNGsexRaPfEhW95QiCz/J9HKsksM4KK4ZnERfUT85z//kenHH3+EaKZJOx3wqMB6mejfSntp4MCg6NpYJQoO4c3OiqV/PpMtWxIHDx60OldgYKD5SaMoiOjuyuu1e/duMAa86M5oJcALL7xgdU052Klz4403mu0cvNef8JawxXq1Y3QmT56MESNGmI+3fDiVFs6Aia6XfM2Wkf6ZTGyNU/jsjeiem1tMokto9T/x/uAAd0VRcJerUvL111+bZwXYDN6yZYt8TZ555hmZCKfcSrOnD92LRV8dvXr10izWxMTEyC4MZ5R0BgwYoL0qf1hxFi1apOWAJUuWwNfGUf6dAXZTuIvEe++9J1shYWFhso58803ekgEKELvTCQkJsgWg07x5c9SrV0/LmSjsmLp168rX7B5RSPjZzZo1k/Whe/fusqusn6+k3QQ+8Tt37mz1f3IWii0y7rpw3333WZVxXyU++EJDQzVLybjnnnusPocP5DZt2mg5a4KDgxEUFGR1fFRUFMLDw2X3kN19yzK2ZNjKy/8b2otS+bmsXLlSKvT06dNlnmMV/HI6rEgc3xg7dizWrl1rNXbBKbfXXntNvj5y5IjsivBC33LLLdKNOD+Wx1iifw4vJn9Iy/4pn5arV682V7hz585JOwWQm7OxxUFYvm/fPil27BY99NBD0k44znPvvffKSqJPRbNC8ztbnosXk311vb+ryINjE926dZM3gw7HwDg+cOutt8prZPkQ0usFb4YZM2bI14QtV9YnQnF65ZVXij2GJCUlSf8RdjtYt8iCBQus6imv2RNPPCFbPKxHlg8ltsR1Fwk+3GbOnClfkzFjxphbAqyXli2uHj16yC5gYcTGxsqWxMiRIzVLHqxTH3zwgZYDevbsKbs0hHWOW3dYjjOyS24prg8//LAcgiDsblHIdYYPHy6Fp6IolbicPn1a/uB8Gujwac4LSnjR9B+Q/T3+oDocuOUNqcPxGTaV+WPyKVMY0dHRiIiI0HImLD+HFXbNmjXytQ4rL5868+bNk6pN+DncVY5CQiiQ/D/Z0mI3znLrJraUmjZtKl9TrPR9WdiSomDqsPnOrpFCoSicKu2hy5YNm5KcDVIoFOXLNQ/oKhSKwtGnrasqVVpc6tSpgw0bNmg5RXnBriQH8C1TUUtIbAmXjuT/P+wJu+NVmSotLrrDlaJ84SD4n3/+KQfM9aSPjbGM41/0geIgu+7/xNd6svRb4Xt5DO36NHBmZqbM83OKgpMN8fHxVv8Dkz74SfTP0ZPl5AHPxcFW2vX/h75NzOsjCfy/+JmWn1OUI11x53JWVLdIYVe4YprhE5566ik5dcsZDs6A8LWe6GlNO2GLh86QtHP2h7N8nC1inrNC9HcqDZwd0qEAWp6XPjMUFAoBHfs48E/7u+++K8/L2UHmdZ8dukNwpome6fpnUNTyO/VRSC2PYaIbheXsozOixEVhEzjLxxuosOUU9BG6//77pajQZYCuCLrnMxM9XekApsObm/YffvhB3ph88jPPaen8s4U69Aeh24L+P+jJEk7VWp7XUtT4lw53tLM7xZnHRx55ROY5I6lDx01LT3QKkuW0N+EUPH8P/RgmTr/rs6zOihIXhU1ga4NuCkz546zSN4N+ISXFUmgY15kxW65G3759pVuB/j/oyTI+D32p6Euip/Pnz2slQP369a1isNDjvDAPXLo3PP/881quaOjIZ3kuXcScGSUuCpvA2CV0cmSydBKzJ7rHqmWiSBD6a1G06CCpp+IWHl4r7CpZnouByJx9vE+Ji8IpoQcwPXOLguLClgvHf/TE1oqtYAvH8lwcDC7tYl5HQ4mLosLhWAjDYeiJYyq6635Z4fINeoFbfi6TPu7CAVt6Z1uW6eE6SgO90C0/g57b+T3O6e/CiI2Wx3EJir0iKlYUKoauotzhMhHGzbVcE6PDsQa6ALDcEsaZ1eGArr7YjutyGjRoIJd8sNvCEAr64kDO/LBrUZT/Cs919qx1zF99kS3hdDM/zxLe9FxfxkWK+jIQfg4XRerryChCPI6DuQwRYbnWKSQkBNWqVZOvObCrr3vKf67GjRvLtWvOjBIXhaKMUFw4dsIYuYqCqG6RQlFG2JpRYTeKRrVcFAqFTVAtF4VCYROUuCgUCpugxEWhUNgEJS4KhcImKHFRKBQ2QYmLQqGwCUpcFAqFTVDiolAobIISF4VCYROUuCgUChsA/D9OFCN0RBW97wAAAABJRU5ErkJggg==)
รูปแบบหลักการทำงานของการวัดความแข็ง
เราสามารถเลือกชนิดการใช้งานตามรูปต่างๆ ที่บริษัทฯ นำเสอน ดังต่อไปนี้
Analog & Digital Shore / Duorometer
หลักการที่ใช้ในการวัดความแข็งจะขึ้นอยู่กับการวัดแรงต้านทานของการแทรกซึมของหมุดเข้าไปในวัสดุทดสอบภายใต้แรงสปริงที่ทราบ ปริมาณการเจาะ (สูงสุด 2.5 มม.) จะถูกแปลงเป็นการอ่านค่าความแข็งในระดับ 100 หน่วย
1. เมื่อใดก็ตามที่เป็นไปได้ ควรวัด Durometer อย่างน้อย 12 มม. (ประมาณ 0.500") จากขอบของตัวอย่าง เนื่องจากลักษณะความแข็งของตัวอย่างใดๆ มีแนวโน้มที่จะเปลี่ยนแปลงที่ขอบ
2. เมื่อใดก็ตามที่เป็นไปได้ ความหนาของตัวอย่างควรเกิน 6 มม. (ประมาณ 0.250") หากตัวอย่างบางกว่านี้ ก็สามารถใช้ตัวอย่างวัสดุเดียวกันสำรองเพื่อเพิ่มความหนาได้
3. ไม่ควรใช้คูปองทดสอบหรือชุดทดสอบ (ยางหรือพลาสติก) สำหรับการตรวจสอบการสอบเทียบ เนื่องจากตัวอย่างทั้งหมดอาจมีการเปลี่ยนแปลงลักษณะเฉพาะเมื่อเวลาผ่านไปพร้อมกับอุณหภูมิและสภาพแสง ค่า Shore ที่กำหนดเมื่อจัดหาเป็นกระป๋องใหม่ และจะแตกต่างกันไปตามอายุ การตรวจสอบการสอบเทียบที่เหมาะสมจำเป็นต้องมีการยืนยันอย่างอิสระเกี่ยวกับแรงสปริงภายในพร้อมกับการตรวจสอบการเคลื่อนตัวของพินเทียบกับค่าที่ระบุบนมาตราส่วน
4. ตามมาตรฐาน ASTM D 2240 ค่าที่อ่านได้ต่ำกว่า 10 และสูงกว่า 90 จะไม่ถือว่าเชื่อถือได้และควรละทิ้ง ดังนั้นจึงเป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องเลือก Scale ที่เหมาะสมที่จะให้ผลลัพธ์ระหว่าง 10-90 หน่วย
รูปแบบหลักการทำงานของการวัดความแข็ง
เราสามารถเลือกชนิดการใช้งานตามรูปต่างๆ ที่บริษัทฯ นำเสอน ดังต่อไปนี้